УДК 616.008.9-056.52-039.11-07

© Коллектив авторов, 2013

Поступила 18.10.2013 г.

К.Ю. ТЕНЮКОВА,

В.В. НИКИТИН,

В.В. ТЕНЮКОВ

ВЫЯВЛЕНИЕ ФАКТОРОВ РИСКА И РАННИХ ПРОЯВЛЕНИЙ МЕТАБОЛИЧЕСКОГО СИНДРОМА У НАСЕЛЕНИЯ

Больница скорой медицинской помощи,

Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, Чебоксары

Показана возможность выявления факторов риска, ранних проявлений метаболического синдрома у населения с помощью компьютеризированных скрининговых обследований (биоимпедансметрии — анализа соотношения воды, мышечной и жировой ткани, выявления атеросклероза сосудов аппаратом Smartdop 30 EX, липидограммы, определения сахара в крови и др.).

Ключевые слова: факторы риска и ранняя диагностика, метаболический синдром, компьютеризированный скрининг населения.

Актуальность. Метаболический синдром (МС, синдром X, синдром инсулинорезистентности) — совокупность метаболических нарушений, включающая в себя ожирение по абдоминальному типу (основное внешнее клиническое проявление), инсулинорезистентность, гипергликемию (повышение содержания сахара в крови), дислипидемию (изменение соотношения липидов в крови) и/или артериальную гипертензию, частота которой увеличивается с возрастом. Выделение МС, «глобальной эпидемии» современности, имеет большое клиническое значение. С одной стороны, это состояние в начальной стадии является обратимым при ведении здорового образа жизни (ЗОЖ), с другой — оно предшествует возникновению таких болезней, как сахарный диабет (СД) 2-го типа, артериальная гипертензия и атеросклероз, являющихся в настоящее время основными причинами смертности. Понятие ЗОЖ включает рациональное питание, поддержание нормальной массы тела, регулярную и соответствующую возрасту физическую активность, отказ от употребления алкоголя и табакокурения. МС — одна из актуальных проблем современной медицины, связанная с ведением нездорового образа жизни, поэтому большое значение имеют выявление факторов риска, ранняя диагностика МС и предотвращение его развития путем формирования ЗОЖ (в первую очередь профилактика СД и атеросклеротических сосудистых заболеваний). Это привлекает внимание эндокринологов, кардиологов, врачей общей практики, что в совокупности определило выбор темы.

Цель исследования: выявление факторов риска и ранняя диагностика проявлений МС у населения с помощью компьютеризированного скринингового обследования.

Материалы и методы. Было обследовано более 2000 человек (мужчин 630 (31,49%) и 1370 женщин (68,5%)) старше 18 лет в Центре здоровья (ЦЗ). Все участники были разделены на возрастные группы (от 18 до 29, от 30 до 39, от 40 до 49, от 50 до 59, от 60 до 69, от 70 до 80 лет). В бюджетном учреждении «Больница скорой медицинской помощи» (БУ «БСМП») г. Чебоксары организована работа ЦЗ с оборудованием для скрининговых обследований:

1. Биоимпедансметр — прибор для анализа соотношения воды, мышечной и жировой ткани, с программным обеспечением АВС-01 («Медасс» Россия). Предназначен для экспресс-диагностики, определения динамики изменения содержания и соотношения внеклеточной и внутриклеточной жидкости, жировой массы, безжировой массы и активной клеточной массы в различных частях тела для обнаружения нарушений гидратации тканей и липидного обмена. Прибор работает путем преобразования электрических сигналов сопротивления «импедансов» исследуемых участков тела пациента, а компьютер со специальной программой обрабатывает поступающую информацию. При оценке состава тела определяются следующие диагностические параметры: безжировая (тощая) масса; жировая масса; количество общей воды организма; количество активной клеточной массы организма; фазовый угол, которые выводятся на экран дисплея компьютера.

2. Доплер-анализатор для выявления атеросклероза сосудов (Smartdop 30 EX — анализатор, Япония).

3. Определение показателей липидограммы крови: холестерина (ХС), триглицеридов (ТГ), липопротеидов очень низкой плотности (ЛПОНП), липопротеидов низкой плотности (ЛПНП)) колориметрическим методом; количественное определение концентраций аполипопротеинов А (АПО А) и В (АПО В), высокочувствительного С-реактивного белка (В СРБ) — турбидиметрическим и нефелометрическим методами используются наборы «АПО А1-ВИТАЛ, Германия», «АПО В100-ВИТАЛ, Германия».

4. Экспресс-анализатор для определения общего ХС и глюкозы в крови («МикроБиАн», Россия). Статистический анализ различий возрастных когорт был рандомизирован путем прямой стандартизации с помощью метода c2 и обработан методом факторного анализа с расчетом математического ожидания [2, 3, 4, 5]. Аппарат (АВС-01 «Медасс») дает заключения состоянии массы тела каждого пациента в словесной форме, поэтому эти вербальные (словесные) значения были преобразованы в числовые и обработаны математически. Всем пациентам измеряли артериальное давление (АД) и число сердечных сокращений (ЧСС).

Результаты и их обсуждение. Результаты комплексного скринингового обследования свидетельствуют об изменениях в обменных процессах пациентов, причем отклонения от нормы в разных возрастных группах определяются по-разному, что, возможно, связано с определенным питанием, образом жизни и вредными привычками населения.

Анализ состава тела с помощью биоимпедансметрии позволил установить, что у большей части пациентов имеются избыточный вес и ожирение 1-й степени, возрастающие с увеличением возраста. Нормальный вес, фитнес-стандарт и истощение наблюдаются чаще в молодом возрасте. По данным биоимпедансметрии различают: норму, фитнес-стандарт, истощение, избыточный вес, ожирение 1-й, 2-й, 3-й степени. Показатели в норме наблюдаются только у одной трети обследованных пациентов ЦЗ БУ «БСМП» (норма у 25,25%, фитнес-стандарт у 11,25%), в основном преобладают пациенты с избыточным весом (33,2%) и ожирением 1-й степени (19,85%), меньше — 2-й степени (4,4%), еще меньше — с ожирением 3-й степени (1,25%). Избыточный вес и ожирение 1-й степени встречаются уже в возрасте от 18 до 29 лет, в следующих группах их количество увеличивается, достигает максимума в возрасте от 50 до 59 лет, а затем идет снижение. Количество лиц с ожирением 2-й и 3-й степени увеличивается в возрасте от 40 и выше. Истощение наблюдается в группах от 18 до 29 лет и от 30 до 39 лет, далее единичные случаи. Однако для обобщения состояния массы тела пациентов по возрасту, анализа и прогнозирования словесные оценки биоимпедансметрии создают определенные сложности. Поэтому эти вербальные (словесные) значения, полученные с аппарата, были преобразованы в числовые и обработаны математически. Словесные заключения аппарата по состоянию массы тела могут быть различны (факторы риска, ранние проявления МС). Например: значения параметра (для массы тела) Z = {z1, z2, z3, z4, z5, z6}, где z1 — истощение; z2 — норма; z3 — избыточный вес; z4 — ожирение 1-й степени; z5 — ожирение 2-й степени; z6 — ожирение 3-й степени. Значения параметра (для сахара) U = {u1, u2, u3}, где u1 — недостаток глюкозы (<3,3); u2 — норма (3,3 — 5,5); u3 — гипергликемия (>5,5). Значения параметра (для холестерина) T = {t1, t2, t3}, где t1 — недостаток холестерина (<3,61); t2 — норма (3,61 — 6,76); t3 — гиперхолестеринемия (>6,76). Значения расположены условно как бы по возрастанию и данные словесного значения были объективно сопоставлены с некоторыми числами. Для подобного преобразованиями воспользовались представлением о дискретной случайной величине, известной из теории вероятностей [1].

Изучение данных биоимпедансметрии методом факторного анализа с математическим ожиданием показало, что состояние «норма» по весу соответствует значению z2=‑0,5. Ближе всех к норме молодые люди в возрасте от 18 до 29 лет (рис. 1). Поведение математического ожидания М показывает, что с возрастом отклонение от нормы в целом увеличивается в сторону состояния z3= -0,17 (избыточный вес). Величина отклонения от математического ожидания (т.е. величина доверительного интервала) во всех возрастных группах примерно одинаковая, но характер разный. Если в молодом возрасте от 18 до 29 лет это отклонения в пределах «истощение» — «избыточный вес», то в возрасте от 60 до 69 лет в пределах «норма» — «ожирение 1-й или 2-й степени» (табл. 1).

Таблица 1

Результаты скрининга массы тела, рандомизированные данные

____________

р — значение есть условная вероятность

Из табл. 1 видно, что избыточным весом и ожирением в самой молодой возрастной группе страдает уже 30,7% (практически 1/3 обследованных), а в следующей возрастной группе от 30 до 39 лет их количество увеличивается до 45%, т.е. это фактически половина обследуемых, что наглядно свидетельствует о риске развития метаболического синдрома у этих пациентов в будущем.

Экспресс-метод определения сахара в крови показал, что проявления единичных случаев гипергликемии у обследуемых наблюдаются в основном с увеличением возраста.

Рис. 2. Результаты анализов на содержание сахара в крови

По содержанию сахара в крови состояние «норма» соответствует значениям результатов анализа из интервала 3,3 — 5,5 мкмоль/л. В ходе преобразований, проделанных в расчетах, он сводится к интервалу -0,33 +0,33 (рис. 2). Для большинства людей содержание сахара в крови остается в пределах нормы. Однако поведение математического ожидания М показывает, что в целом содержание сахара в крови с годами неуклонно растет. При этом увеличивается величина доверительного интервала, т.е. число различных отклонений от данной тенденции. Наименьшее количество отклонений от математического ожидания наблюдается для возрастной группы от 30 до 39 лет. Их состояние крови по сахару лучше, чем у молодых. Исследования показали худшее состояние крови по сахару у молодых людей от 18 до 29 лет — у людей, родившихся в 90-е годы — по сравнению с другими возрастами. Поскольку увеличена величина доверительного интервала, идет наибольшее отклонение математического ожидания, а значит, плохой прогноз на будущее. В этом поколении в дальнейшем будет больше больных с нарушением углеводного обмена по сравнению с другими. Следует также отметить, что для возрастных групп от 60 до 69 и от 70 до 80 лет нередки случаи избытка (Т > +0,33) сахара в крови.

Содержание ХС в крови у обследованных людей с годами растет. В молодые годы от 18 до 29 лет встречаются случаи недостатка (Т < -0,33) ХС в крови. Уровень ЛПОНП и ЛПНП в крови возрастает у людей старше 40 лет. То же происходит с коэффициентом атерогенности (коэффициент атерогенности = ХС — ЛПВП / ЛПВП), который увеличивается с возрастом. Увеличение содержания АПО В в крови определяется уже у молодых от 18 до 29 лет (при нормальном показателе общего ХС) и увеличивается с возрастом, а изменение его уровня в крови наблюдается у 48% обследованных. ЛПВП в норме обнаружены только у 28% пациентов, у остальных обнаружено снижение содержания ЛПВП в крови (54% находятся в группе риска и 18% — патология), причем примерно такое соотношение сохраняется у всех возрастов. Определяется тенденция увеличения содержания атерогенных липидов крови у людей с возрастом. Особенно специфичными (факторы риска) для информативности развития атеросклероза являются АПО А, АПО В и ЛПВП, изменение содержания которых наблюдается уже с 18 лет, что является ранними проявлениями МС (табл. 2).

Таблица 2

Липидограмма крови, рандомизированные данные

____________

р — значение есть условная вероятность

Для установления различий внутри когорт применен тест c2 с поправкой Йетса

Таблица 3

Результаты исследования уровня АД, рандомизированные данные

____________

р — значение есть условная вероятность

Из табл. 3 видно, что у пациентов АД в норме (90/60, 130/90 мм рт. ст.) чаще регистрируется в молодом возрасте, а с увеличением возраста АД возрастает.

Таблица 4

Результаты исследования выраженности атеросклеротических изменений, рандомизированные данные

____________

р — значение есть условная вероятность

Данные ангиологического скрининга выявили изменения сосудов по атеросклеротическому типу у около трети обследованных пациентов старше 40 лет. С увеличением возраста наблюдаются поражения сосудов по атеросклеротическому типу, особенно эти проявления отмечены в возрастной группе от 60 до 69 лет (табл. 4).

Выводы:

Результаты исследований свидетельствуют о ранних проявлениях МС уже в молодом возрасте. К этим проявлениям МС можно отнести:

— наличие у большей части пациентов избыточного веса, ожирения 1-й степени, причем эти изменения были выявлены у 30,7% обследованных уже в 18-29 лет и у 45% обследованных в возрасте 30-39 лет;

— дислипидемии, учащающиеся с увеличением возраста. В крови с возрастом увеличивается количество атерогенных липидов. Более специфичными оказались АПО В, отклонение содержания которых наблюдалось уже у молодых от 18 лет (даже при нормальном показателе общего ХС) и увеличивалось с возрастом, и ЛПВП, снижение содержания которых в крови также начиналось с 18 лет 54% обследованных попали в группу риска и у 18% — патология, причем примерно такое соотношение сохраняется у людей всех возрастов;

— по результатам факторного анализа с математическим ожиданием худшее состояние содержания сахара в крови у молодых от 18 до 29 лет по сравнению с другими возрастами (увеличена величина доверительного интервала, отмечено наибольшее отклонение математического ожидания), что свидетельствует о плохом прогнозе на будущее. В этом поколении людей в дальнейшем будет больше больных с нарушением углеводного обмена по сравнению с другими поколениями;

— с возрастом увеличивается количество пациентов с повышенным АД и поражением сосудов по атеросклеротическому типу.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Калинина В.Н. Введение в многомерный статистический анализ: учеб. пособие / В.Н. Калинина, В.И. Соловьева. — М., 2003.

2. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика / Н.Ш. Кремер. — M.: Юнити, 2007.

3. Медик В.А. Статистика в медицине и биологии: руководство. В 2 т. / под ред. Ю.М. Комарова. Т. 1. Теоретическая статистика / В.А. Медик, М.С. Токмачев, Б.Б. Фишман. — М.: Медицина, 2000. — 421 с.

4. Сошникова Л.А. Многомерный статистический анализ в экономике / Л.А. Сошникова, В.Н. Тамашевич. — M.: Юнити, 1999.

5. Тенюкова К.Ю. Математико-статистические оценки вербально заданных показателей в медико-биологических исследованиях/ К.Ю. Тенюкова, В.В. Никитин // Материалы VI междунар. науч. семинара «Фундаментальные исследования и инновации» и Всеросс. молодеж. науч. семинара «Наука и инновации — 2011», 18-24 июля 2011. — Йошкар-Ола, 2011.

СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ:

Тенюкова Ксения Юрьевна

врач-терапевт БУ «Больница скорой медицинской помощи» Минздравсоцразвития Чувашии

Никитин Виктор Васильевич

профессор кафедры актуарной и финансовой математики ФГБОУ ВПО «Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова», кандидат физико-математических наук

Тенюков Владимир Ванифатьевич

профессор кафедры факультетской терапии ФГБОУ ВПО « Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова», доктор медицинских наук

Адрес для переписки:

428034, Чувашская Республика, г. Чебоксары, ул. Университетская, д. 24

Тел.: +7(8352) 23-45-46

E-mail: vanifa52@mail.ru

INFORMATION ABOUT THE AUTHORS:

Ksenia Yuryevna Tenyukova

physician at the BI «Emergency Care Hospital» Health Care and Social Development Ministry of Chuvashia

Viktor Vasilyevich Nikitin

professor of the Actuarial and Financial Mathematics department at the FSBEI HPE «the Chuvash State University named after I.N. Ulyanov», Ph.D. of Physics and Mathematics

Vladimir Vanifatyevich Tenyukov

professor of the Faculty Therapy department at the FSBEI HPE «the Chuvash State University named after I.N. Ulyanov», Doctor of Medicine

Correspondence address:

Universitetskaya Str., 24, Cheboksary, the Chuvash Republic, 428034

Tel.: +7 (8352) 23-45-46

E-mail: vanifa52@mail.ru

K.Y. TENYUKOVA,

V.V. NIKITIN,

V.V. TENYUKOV

DETECTION OF RISK FACTORS AND EARLY SYMPTOMS

OF METABOLIC SYNDROME IN POPULATION

The Chuvash State University named after I.N. Ulyanov ,

The Emergency Care Hospital, Cheboksary

The article demonstrates detection possibility of risk factors and early symptoms of metabolic syndrome in the population with the help of computerized screening (bio-impedancemetry that is the analysis based on correlation of water, muscle and adipose tissues, the detection of atherosclerosis with the help of the apparatus Smartdop 30 EX, lipid profile, the identification of BSL, etc.). The aim of it is metabolic syndrome’s prevention through healthy lifestyle.

Key words: risk factors and early diagnostics, metabolic syndrome, computerized screening of the population.