УДК 616.29/25
© Коллектив авторов, 2013
Поступила 05.06.2013 г.
К.Ю. ТЕНЮКОВА,
В.В. НИКИТИН, В.В. ТЕНЮКОВ
ВЫЯВЛЕНИЕ ФАКТОРОВ РИСКА И РАННЯЯ ДИАГНОСТИКА ЗАБОЛЕВАНИЙ ОРГАНОВ ДЫХАНИЯ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРИЗИРОВАННОГО СКРИНИНГОВОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ
Чувашский государственный университет им. И.Н.Ульянова,
Больница скорой медицинской помощи, Чебоксары
Показана возможность выявления факторов риска, проведение ранней диагностики заболеваний органов дыхания у населения с помощью компьтеризированных скрининговых обследований (спирометр компьютеризированный с программой Spida 5).
Ключевые слова: выявление факторов риска, ранняя диагностика, заболевания органов дыхания, компьютеризированное скрининговое обследование населения.
Актуальность. В настоящее время, особенно в индустриально развитых странах, наблюдается быстрый рост заболеваний дыхательной системы. В структуре всемирной заболеваемости и в России они занимают первое место и выходят на третье место среди всех причин смертности [7, 8]. Все это обусловливает актуальность своевременной диагностики заболеваний легких (чаще это хронический бронхит, пневмонии, бронхиальная астма, плеврит, эмфизема легких и легочно-сердечная недостаточность, бронхоэктатическая болезнь, абсцессы, аномалии развития и опухоли легких) для эффективного лечения и профилактики. Болезни легких характеризуются многообразием клинико-морфологических проявлений, связанных со своеобразием структуры легких, возрастными особенностями, большим числом влияний этиологических и наследственных факторов, состоянием защитных барьеров дыхательной системы (аэродинамическая фильтрация, гуморальные и клеточные факторы общей и местной защиты) и, возможно, обусловленных увеличением доли пожилых людей в популяции, количеством курящих [7]. Хотя в арсенале обследований больных с заболеваниями органов дыхания применяют широкий спектр методов диагностики (лабораторные, функциональные, рентгенологические, эндоскопические), это не решает раннего выявления заболеваний и рисков их развития [7]. Скрининг в медицине позволяет проводить масштабные исследования населения с целью выявления факторов риска развития и ранней диагностики заболеваний. Все это в совокупности определяет актуальность выбранной темы.
Цель исследования: выявление факторов риска и ранняя диагностика заболеваний органов дыхания у населения, обследованного в Центре здоровья (ЦЗ) Бюджетного учреждения «Больница скорой медицинской помощи» (БУ «БСМП»), г. Чебоксары, с помощью компьютеризированных скрининговых методов.
Материалы и методы. Было обследовано 2000 человек (мужчин 630 (31,49%) и 1370 женщин (68,5%) старше 18 лет) в ЦЗ. Все участники были разделены на 6 возрастных групп (от 18 лет до 29, от 30 до 39, от 40 до 49, от 50 до 59, от 60 до 69, от 70 до 80 лет). В БУ БСМП г. Чебоксары организована работа ЦЗ с оборудованием для проведения скрининговых обследований органов дыхания. Использовался аппарат для комплексной детальной оценки функций дыхательной системы (спирометр компьютеризированный), представляющий собой подключаемый к персональному компьютеру спирометр, работающий с компьютерной программой Spida 5. Цифровой датчик объема фирмы Micro Medical со стабильными параметрами измеряет выдыхаемый воздух с учетом В.Т.Р.S. (температуры тела, давления, насыщения водяным паром). Определяют тест ЖЕЛ (Relax VC, Жизненная емкость легких), тест ФЖЕЛ (FVC, Форсированная жизненная ёмкость легких), а также кривая Поток/Объем, Объем/Время, которые позволяют определить состояние легких (спирометр компьютеризированный с датчиком фирмы Micro Medical, Великобритания).
Применение такого скринингового компьютерного комплекса с двумя методами статистического математического анализа позволяет выявить факторы риска развития, провести раннюю диагностику заболеваний легких у большого количества людей, определить эти изменения в различных возрастных группах, проследить их в динамике (после лечения и профилактики), а также делать прогноз заболеваемости.
Статистический анализ различий возрастных когорт был проведен с помощью рандомизации путем прямой стандартизации (метод c2) и обработкой методом факторного анализа с расчетом математического ожидания [2, 3, 4, 5].
Результаты и их обсуждение. Результаты комплексного скринингового обследования людей свидетельствуют об изменениях в легких, причем выявленные отклонения от нормы в разные возраста определяются по-разному, что, возможно, связано с определенным образом жизни и вредными привычками.
Примененный в исследованиях современный компьютеризированный скрининговый спирометр для оценки функции дыхания дает заключения в словесной форме (норма, рестрикция и ее степень, обструкция и ее степень), поэтому эти вербальные (словесные) значения, полученные с аппарата, были преобразованы в числовые и обработаны математически [6]. При переходе от словесного описания диагноза к их числовым значениям считается, что числовые аналоги центрированные и нормированные, т.е. безразмерные. Аппаратное заключение о состоянии легких может быть различным и расценено врачом как фактор риска или раннее проявление заболеваний легких. Например: значения параметра (для легких) Y = {y1, y2, y3, y4, y5, y6}, где y1 — тяжёлая рестрикция; y2 — умеренно-тяжёлая рестрикция; y3 — средняя рестрикция; y4 — лёгкая рестрикция; y5 — норма; y6 — обструкция. Значения расположены условно как бы «по возрастанию», и данные словесного значения были объективно сопоставлены с некоторыми числами. Для подобного преобразования воспользовались представлением о дискретной случайной величине, известным из теории вероятностей [1].
Обработанные двумя взаимодополняющими методами математического статистического анализа полученные результаты обследований подтверждают друг друга. Так, по результатам метода факторного анализа с математическим ожиданием состояние «норма» соответствует значению y5=0,5. Поведение математического ожидания М показывает, что в целом ближе всех к норме люди из возрастной группы от 40 до 59 лет (рисунок). Дальше всех от нормы и ближе к состоянию y4=0,17 (легкая рестрикция) молодые люди в возрасте от 18 до 29 лет. Эта группа молодых людей нуждается в детальном обследовании или в дополнительной физической разработке органов дыхания (при детренированности легких). Величина доверительного интервала показывает, что меньше всего отклонений от нормы у людей в возрасте от 50 до 59 лет. С годами после 60 лет состояние легких в целом ухудшается — легкая рестрикция. При этом также увеличивается количество случаев отклонения от нормы.
Результаты спирометрии
Количество пациентов с обструктивными нарушениями (рандомизация данных) в легких было незначительным. Нарушения зарегистрированы в основном в группе людей в возрасте от 40 до 49 лет. При изучении частоты встречаемости рестрикции (рандомизация данных) за стандарт, согласно числу возрастных интервалов (6), была принята 1/6 от числа всех обследованных больных. А в каждом возрастном интервале после приведения расчетных данных до ближайшего целого было сделано так, чтобы в каждом интервале было бы по 247 обследованных, а общая сумма обследованных оказывалась кратна шести. Таким образом, задача стандартизации сводится к вычислению теоретического числа обследованных в каждом возрастном интервале при условии, что мы обследовали бы равное количество лиц в каждой группе из 1482 человек. В интервале от 60 до 69 лет — лица, родившиеся в период с 1940 по 1951 г. — наблюдается провал численности здоровых лиц. Именно в этой группе обследованных обнаруживается количество индивидуумов с тяжелой рестрикцией, причем их число достоверно больше, чем в следующей возрастной группе от 71 года, тест c2 p=0,0442 (таблица).
Частоты дыхательной рестрикции у обследованных лиц, рандомизированные данные
Возрастные интервалы, лет | |||||||
18-29 (1981-1992) | 30-39 (1971-1980) | 40-49 (1961-1970) | 50-59 (1951-1960) | 60-69 (1941-1950) | 70-80 (1931-1939) | Всего | |
Норма | 115 | 152 p=0,08 | 184 p=0,002 | 187 p=0,0014 | 135 p=0,34 | 206 p=0,0001 | 979 |
Рестрикция: легкая | 110 | 80 p=0,0774 | 49 p=0,0000 | 48 p=0,0000 | 68 p=0,0089 | 16 p=0,0000 | 371 |
средняя | 19 | 11 p=0,2186 | 10 p=0,1517 | 8 p=0,0623 | 18 p=0,9905 | 10 p=0,1517 | 76 |
умеренно тяжелая | 3 | 3 p=1,0 | 2 p=0,6213 | 3 p=1,0 | 3 p=1,0 | 5 p=0,7301 | 19 |
тяжелая | 0 | 1 p=0,9984 | 2 p=0,4822 | 1 p=0,9984 | 23 p=0,0000 | 10 p=0,0049 | 37 |
S | 247 | 247 | 247 | 247 | 247 | 247 | 1482 |
___________
Примечание: различия частот определены по отношению к «младшей» возрастной группе от 18 до 29 лет с помощью критерия c2 с поправкой Йетса, как имеющей наименьшую частоту встречаемости лиц, имеющих «нормальные» величины показателей, характеризующих дыхательную функцию.
р — значение есть условная вероятность
Таким образом, в исследовании показано, что в органах дыхания обследованных пациентов состояние «легкая рестрикция» определяется в основном у молодых людей в возрасте от 18 до 29 лет — людей, рожденных в 1981-1992 гг. Величина доверительного интервала показывает, что меньше всего отклонений от нормы у людей в возрасте от 50 до 59 лет, это самая здоровая группа людей, рожденных в 1951-1960 гг. С годами после 60 лет состояние легких в целом ухудшается в сторону «легкая рестрикция» и обструкция. При этом также увеличивается количество случаев отклонения от нормы. Показана возможность выявления факторов риска и проведения ранней диагностики заболевания легких у населения с использованием компьютеризированных скринингововых обследований в ЦЗ, что имеет большое значение для практической медицины.
Выводы
1. В органах дыхания обследованных пациентов состояние «легкая рестрикция» определяется в основном у молодых людей в возрасте от 18 до 29 лет, рожденных в 1981 -1992 гг. Эта группа молодых людей нуждается в детальном обследовании органов дыхания, а также имеет плохой прогноз по заболеваемости на будущее. Наиболее здоровые по состоянию органов дыхания — люди в возрасте от 50 до 59 лет, рожденные в 1951- 1960 гг. С годами после 60 лет состояние легких в целом ухудшается (легкая рестрикция и обструкция). В интервале от 60 до 69 лет — лица, родившиеся в период с 1940 по 1951 г. — наблюдается провал численности здоровых. Именно в этой группе обследованных пациентов обнаруживается большое количество индивидуумов с тяжелой рестрикцией.
2. Возможности скрининговых компьютеризированных спирометрических обследований для выявления факторов риска и проведения ранней диагностики заболевания органов дыхания у населения необходимо широко применять в работе врача-терапевта первичного звена.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Гурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник / В.Е. Гурман.
— М.: Высш. шк., 2001. — 480 с.
2. Калинина В.Н. Введение в многомерный статистический анализ: учеб. пособие / В.Н. Калинина, В.И. Соловьев. — ГУУ; М., 2003. — 92 с.
3. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика / Н.Ш. Кремер. — M.: Юнити-Дана, 2007. — 573 с.
4. Медик В.А. Статистика в медицине и биологии: руководство: в 2 т. / под ред. Ю.М. Комарова. Т. 1. Теоретическая статистика / В.А. Медик, М.С. Токмачев, Б.Б. Фишман. — М.: Медицина, 2000. — 421 с.
5. Сошникова Л.А. Многомерный статистический анализ в экономике / Л.А. Сошникова, В.Н. Тамашевич. — M.: Юнити, 1999. — 598 с.
6. Тенюкова К.Ю. Математико-статистические оценки вербально заданных показателей в медико-биологических исследованиях / К.Ю. Тенюкова, В.В.Никитин// Наука и инновации — 2011 ISS «SI — 2011»: материалы 6-го междунар. науч. семинара «Фундаментальные исследования и инновации» и Всерос. молодеж. науч. семинара «Наука и инновации — 2011 года», 18 — 24 июля 2011. Йошкар-Ола, 2011. — С. 308.
7. Сайт федеральной службы статистики.
8. Лисицын Ю.П. Общественное здоровье и здравоохранение: учебник для студентов мед. вузов / Ю.П. Лисицын. — М.: ГЭОТАР — Медиа, 2007. — С.29.
СВЕДЕНИЯ ОБ АВТОРАХ:
Тенюкова Ксения Юрьевна
врач-терапевт БУ «Больница скорой медицинской помощи» Минздравсоцразвития Чувашии
Никитин Виктор Васильевич
кандидат физико-математических наук, профессор кафедры актуарной и финансовой математики ФГБОУ ВПО «Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова»
Тенюков Владимир Ванифатьевич
доктор медицинских наук, профессор кафедры факультетской терапии ФГБОУ ВПО «Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова»
Адрес для переписки:
428034, Чувашская Республика, г. Чебоксары, ул. Университетская, д. 24
Тел.: +7 (8352) 23-54-60
E-mail: vanifa52@mail.ru
INFORMATION ABOUT THE AUTHORS:
Ksenia Yuryevna Tenyukova
general practitioner at the BI «Emergency Hospital» HealthCare and Social Development Ministry of Chuvashia
Viktor Vasilyevich Nikitin
PhD of Physical and Mathematical Sciences, professor of Actuarial and Financial Mathematics chair at «the Chuvash State University named after I.N. Ulyanov»
Vladimir Vanifatevich Tenyukov
MD, Professor of Faculty Therapy chair at «the Chuvash State University named after I.N. Ulyanov»
Address for correspondence:
428034, the Chuvash Republic, Cheboksary, Universitetskaya str., 24
Тел.: +7 (8352) 23-54-60
e-mail: vanifa52@mail.ru
K.Y. TENYUKOVA,
V.V. NIKITIN,
V.V. TENYUKOV
DETECTION OF RISK FACTORS AND EARLY DIAGNOSIS
OF RESPIRATORY DISEASES BY COMPUTER SCREENING
The Chuvash State University named after I.N.Ulyanov,
Emergency Hospital, Cheboksary
Here is in the article a possible way of risk factors’ detection, early diagnosis of respiratory diseases in the population with the help of computer screening (computerized spirometer with the program Spida 5).
Keywords: detection of risk factors, early diagnosis, diseases of the respiratory system, a computer screening of population.